云計算是一種通過網絡統一組織和靈活調用各種ICT信息資源，實現大規模計算的信息處理方式。云計算利用虛擬化等技術，通過網絡將分散的ICT資源（包括計算與存儲、應用運行平臺、軟件等）集中起來形成共享的資源池，并以動態按需和可度量的方式向用戶提供服務。

1.1 公有云
公有云是指非用戶所擁有，是面向大眾提供計算資源的服務。一般由IDC服務商或第三方提供資源，如應用和存儲，這些資源是在服務商的場所內部署。用戶通過Internet互聯網來獲取這些資源的使用。
1.2 私有云
私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。私有云既可以部署在企業數據中心的防火墻內，也可以將它們部署在一個安全的主機托管場所，私有云的核心屬性是專有資源。企業在搭建私有云時，可以選擇自行搭建或委托云提供商進行搭建。
1.3 混合云
混合云融合了私有云及公有云的優勢。有些企業內部原本已經建設了私有云，有機房、服務器、網絡設備等自己使用的IT基礎設施，但不想再擴容，新增的需求直接租用公有云的服務，同時通過VPN（虛擬專有網絡) 等安全連接方式與公有云租用的資源連接起來。

電力+云計算

新能源+云計算

油氣+云計算

煤炭+云計算

2.1 數據中心概念
互聯網數據中心（Internet Data Center，簡寫IDC），是基于Internet網絡，為集中式收集、存儲、處理和發送數據的設備提供運行維護的設施以及相關的服務體系，通俗來講，IDC就是機房。其基本業務為主機托管、虛擬主機、主機租賃和應用服務等。
2.2 數據中心建設地區
我國數據中心建設和發展與區域經濟發展、行業信息化水平、IT外包服務需求緊密聯系。經濟發達地區人才、產業、資金、企業總部等資源的集聚力，區域經濟發展的輻射力，以及信息技術應用水平和對IT服務外包需求程度，驅動并引導著數據中心優質資源向其集聚。同時，完善而強大的數據中心基礎設施為地區技術創新、企業孵化和產業培育提供強有力支撐。
根據工信部發布的《關于數據中心建設布局的指導意見》，將數據中心建設分類分為以下三類：
一類地區：氣候寒冷（最冷月平均溫度≤-10℃，日平均溫度≤5℃的天數大于等于145天1）、能源充足（發電量大于用電量）、地質災害較少；
二類地區：氣候適宜（最冷月平均溫度在0到-10℃之間，日平均溫度≤5℃的天數在90到145天之間2；或最冷月平均溫度在0到-13℃之間，最熱月平均溫度在18到25℃之間，日平均溫度≤5℃的天數在0到90天3 ） 、能源充足（發電量大于用電量）、地質災害較少;
三類地區：氣候適宜 、靠近能源（緊鄰能源富集地區）、地質災害較少；
綜合來看，北京、上海、廣州等地受經濟實力的拉動和區位優勢的影響，數據中心的機房面積和機房數量在全國遙遙領先，大型數據中心有近1/3都集中在北上廣三地。
目前國內建設數據中心數量排名前十的省市包括：北京、廣東、上海、江蘇、山東、浙江、遼寧、黑龍江、河北、湖北。
隨著北上廣逐漸飽和，新建數據中心逐漸向其它省份傾斜，未來這種情況會更加明顯，新疆、黑龍江、內蒙、青海、吉林、貴州等地成為未來建設數據中心的熱門地區。
2.3 數據中心級別
2.4 數據中心類別
（1）DC
數據中心的機房。數據中心所用各式計算機與通信設備的實體放置與運轉場所。
（2）IDC（互聯網數據中心）
是電信業務經營者利用已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標準化的電信專業級機房環境，通過互聯網向客戶提供服務器托管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。
它可以為各類應用和客戶提供大規模、高質量、安全可靠的專業化服務器托管、空間租用、網絡批發帶寬以及 ASP、EC 等服務業務服務。通過使用 IDC 服務，企業或政府單位不需要再建立自己的專門機房、鋪設昂貴的通信線路，也無需建立專門的網絡工程師隊伍 。
（3）EDC（企業數據中心）
是指由企業或機構構建并所有，服務于企業或機構自身業務的數據中心，是一個企業數據運算、存儲和交換的核心計算環境。它為企業、客戶及合作伙伴提供數據處理、數據訪問等信息，應用支持服務。同時，對于信息系統，數據安全，保密或者其他特殊要求的行業或企業，會建設自己管理運行的數據中心，比如銀行、保險、政府、大型企業等。

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3.1 概念
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
3.2 技術四大分支
（1）模式識別
對表征事物或現象的各種形式（數值的文字的邏輯關系）信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析解釋的過程，例如汽車車牌號的識別涉及到圖像處理分析等技術。
（2）機器學習
研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構不斷完善自身的性能，或達到操作者的特定要求。
（3）數據挖掘
知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
（4）智能算法
解決某類問題的一些特定模式算法；例如，最短路徑問題以及工程預算問題等。
3.3 應用領域
（1）機器人領域
人工智能機器人，如聊天機器人，能夠理解人類的語言，并利用人類的元和邏輯與人進行對話。機器人可以通過特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定目的。
（2）語言識別領域
其應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息，如語音開鎖（特定語音識別）；語音郵件以及未來的計算機輸入等方面。
（3）圖像識別領域
利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，例如人臉識別、汽車牌號識別等。
（4）專家系統
具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

煤炭+人工智能

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4.1 概念
所謂區塊鏈，就是以去中心化和去信任化的方式，通過分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術，來集體維護一個可靠數據庫的技術方案。
通俗一點說，區塊鏈技術是指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背后都有一個數據庫，把數據庫看成是一個大賬本。那么誰來記這個賬本就變得很重要。
目前是誰的系統誰來記賬，但現在區塊鏈系統中，系統中的每個人都可以有機會參與記賬。在一定時間段內如果有任何數據變化，系統中每個人都可以來進行記賬，系統會評判這段時間內記賬最快最好的人，把他記錄的內容寫到賬本，并將這段時間內賬本內容發給系統內所有的其他人進行備份。這樣系統中的每個人都了一本完整的賬本。這種方式，就稱為區塊鏈技術。
4.2 能源區塊鏈技術優勢
（1）分布式能源交易和供應體系
金融領域的獲得的區塊鏈技術應用經驗可以應用于能源領域。區塊鏈技術能夠支持去中心化的能源供應系統。
這將有助于簡化多層系統，其中電力生產商、配電系統運營商、傳輸系統運營商和供應商，通過區塊鏈網絡直接將生產者與消費者聯系在各個層次上進行交易。
（2）在能源部門使用區塊鏈技術的智能合約
在區塊鏈技術和智能合約的幫助下，可以有效地控制能源網絡。智能合約將向系統發出信號，制定如何啟動交易的規則。此類流程將基于智能合約的預定義規則，可以確保所有的能量和存儲流都是自動控制的。
這有助于平衡供給和需求。例如，當產生比需求更多的能量時，智能合約可以確保這些多余的能量被自動地傳送到存儲器中。
（3）安全記錄所有能源流
將所有能源交易數據分散的存儲在一個區塊鏈上將有可能保持所有能量流和業務活動的分布式和安全記錄。由智能合約控制的能量和交易流可以以防篡改的方式記錄在區塊鏈上。
因此，分布式能源市場的逐步數字化，為區塊鏈技術提供了創新開發和新商業模式的難得的機遇。
4.3 國內外能源區塊鏈的應用
（1）點對點電力交易
2016年4月美國能源公司LO3公司與西門子數字電網（SiemensDigital Grid）以及比特幣開發公司Consensus Systems合作，通過微網項目實現社區間居民的點對點電力交易。通過智能電表實時獲得發、用電量等相關數據，并利用區塊鏈使居民可以成功地將屋頂太陽能生產的余電以點對點形式賣給鄰居。該項目是全球第一個基于區塊鏈技術的能源市場。
2016年11月在阿姆斯特丹舉行的EMART能源交易會上，23家能源交易公司結盟開發使用能源區塊鏈，由PONTON開發的Enerchain作為交易工具。能讓使用加密技術的交易機構以匿名方式發送訂單，另一家交易機構可以查看該訂單，整個過程沒有第三方運營的中心化市場。該聯盟旨在探尋區塊鏈技術是否可以支持現有市場主導的交易量和交易速度，用以提升運行效率，降低交易成本。
（2）基于區塊鏈的電動汽車充電站
2017年5月德國能源集團RWE子公司Innogy SE推出其開發的依靠以太坊網絡來處理其運營的“ Share&Charge”區塊鏈平臺，在德國已建成幾百個基于區塊鏈的電動汽車充電站。德國近50000個電動車主中，有92%在自己的家里為電動汽車充電，“Share&Charge”平臺提倡以付費方式共享其家庭充電站，從而提高對清潔能源的運用，同時，顯著降低了公司的運營成本。這一平臺也應用到了美國，舊金山創業公司Oxygen Initiative推出為司機服務的基于區塊鏈的平臺，使司機可以處理與清潔能源汽車相關的所有操作，包括司機可共享充電站、支付通行費和充電電動汽車。
（3）基于能源區塊鏈主鏈的數字資產——碳票
在我國，2016年5月全球首個能源區塊鏈實驗室在北京成立，在2016年年底推出能源區塊鏈主鏈Demo，并基于能源區塊鏈主鏈發行以核證碳減排量（CCER）為基礎資產的數字資產——碳票。

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物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。

物聯網+油氣

物聯網+電力

物聯網+煤炭